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节能服务公司和用能单位以合同形式承诺节能项目的节能目标|亚博网页登录

本文摘要:在总结家庭、建筑和企业能源管理系统结构的基础上,明确提出了外部用户能源管理系统的标准化结构和主要功能。Energyperformancecontracting(EPC),在中国也称为EMC(能源管理承包),是一种以市场为导向的节能机制,用增加的能源成本来支付节能项目的成本。

能源管理

电力终端用户网络作为用电的主要场所,在节能降耗方面有着巨大的潜力。然而,传统的能源管理系统和配电管理系统主要构建有线网络和高、中配电网络的能源管理,而未能有效管理公共耦合点以下的系统,即“幕后”用户网络。在用户外部节能效果越来越明显的背景下,电力市场需求外部化管理得到了极大的推进。近年来,一些知名企业和学者争相积极开展用户外节能研究。

2009年,微软和谷歌推出了名为“MicrosoftHohm”和“Power Meter”的家庭能源管理服务系统。这两个系统通过动态监测用户能耗信息,分析用户和电网公司的相关数据,明确向用户和电网公司提出节能改进建议。

在总结家庭、建筑和企业能源管理系统结构的基础上,明确提出了外部用户能源管理系统的标准化结构和主要功能。设计了一种分布式监测和能源管理系统,实现了企业分级电网监测和电力管理。Energy performancecontracting(EPC),在中国也称为EMC(能源管理承包),是一种以市场为导向的节能机制,用增加的能源成本来支付节能项目的成本。节能服务公司和用能单位以合同形式承诺节能项目的节能目标。

为构建这一目标,节能服务公司从用能单位获得能耗基准计量、节能项目设计、融资、改造(建设、设备订货、安装调试)、运行管理等服务,用能单位以项目的节能效益为基础支付节能服务公司的投资及其合理利润。由于其独特的市场驱动特性,工程总承包在电力市场需求外部管理中具有良好的应用前景。从EPC的内容和形式来看,常用的人工逻辑判别模式适应性不强,效率低下。

从相关技术的发展历史来看,在EPC中使用计算机决策异议技术应该不是发展趋势,对EPC决策支持系统的研究也没有发现相关报道。此外,目前中低压配电网的动态监测和数据采集已经得到广泛关注并逐步实施,因此有必要利用动态采集的数据对配电网进行评估,从而使更实用的EPC方案成为可能。因此,研究基于动态数据的工程总承包决策支持系统的构建具有重要意义。

另一方面,基于多智能体系统(MAS)的分布式人工智能技术发展缓慢,广泛应用于短期负荷预测、故障定位、潮流计算、维护设计、状态监测、微电网控制、电力市场等领域。如果在EPC系统中引入多代理技术,将有助于提高效率,增强适应性。根据电力工程总承包的功能市场需求,设计了一个基于动态数据和多智能体分布式决策的工程总承包决策支持系统。

该系统能有效解决目前EPC项目主要依靠设计人员经验、智能水平低、有利于项目资源整合的问题;同时,现有配电管理系统、管理信息系统和电能计费系统未能构建有效的信息交换和功能支持的现状得到充分改善。根据用户网络设备信息和实测电量数据,所设计的系统可以综合运营管理者的经验和意愿以及能源合同的技术和经济否决,获得EPC项目的决策反对意见。1.工程总承包的主要实施方式因合同形式不同而不同,工程总承包的主要实施内容和方式也不同。根据国外的发展经验和我国的实际情况,总结出EPC的基本运营模式,如图1右图所示。

工程总承包机制具有与市场经济相矛盾的特点,可以优化企业的资源配置 节能服务公司可以根据行业类型(工业企业、学校、社区等)对共享EPC项目进行分类管理。),从而增强优势经验的积累和技术升级。


本文关键词:亚博登录官方网站,节能服务,决策支持系统,能源

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